图灵精修-操作指南
  1. 图像调整
图灵精修-操作指南
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  1. 图像调整

调色工具使用详解

1. 直方图#

image.png
直方图(也称为色彩直方图)是一种可视化工具,用于显示图像中不同颜色(或亮度)的分布情况。
它帮助用户科学分析图像的色彩构成、曝光平衡和对比度,是后期调色的重要参考依据。

核心作用1 : 分析曝光是否合理#

直方图的横轴表示亮度(从左到右:暗部→中间调→亮部),纵轴表示像素数量
过曝:像素集中在右侧(亮部溢出,可能丢失细节)
欠曝:像素集中在左侧(暗部死黑,细节缺失)
理想状态:像素均匀分布,两端不溢出(如山峰状)

核心作用2: 检查色彩平衡#

在RGB直方图中,红(R)、绿(G)、蓝(B)通道分开显示,可观察
偏色问题:某一通道的分布明显偏离其他通道。
色彩饱和度:高饱和图像的直方图会向两侧延伸

2. 全局调色/局部调色#

全局、局部调色.gif

全图调色(一级调色):#

对整个画面所有区域统一应用相同的调色参数,影响图像的全局属性。
优点:操作简单,效率高,适合整体氛围的统一调整
缺点:无法针对特定区域优化,可能破坏局部细节。
应用场景:
校正整体曝光或色偏(如修复过暗或偏蓝的照片)
统一多张照片的色调(如批量处理同一组拍摄的RAW文件)
快速风格化(如套用胶片滤镜或黑白转换)

局部调色(二级调色):#

通过蒙版选择特定区域,然后调整该区域的色彩属性,其他部分不受影响
优点:精准控制,可使画面层次更丰富
缺点:较为耗时
应用场景:
仅调节人物肤色
仅调节某种颜色区域

常规专业调色流程建议:#

1.
先全图调色:解决基础曝光、白平衡和色调问题
2.
再局部调色:针对重点区域精细化调整(如突出主体、修复瑕疵)

3. AI 智能调整智能校色#

智能校色-2.gif
凭借AI智能精准校准RAW 照片的曝光和白平衡(也适用于曝光欠佳或过曝照片),一键导入,瞬间出彩,转档校色一气呵成。

4. 滤镜#

滤镜.gif
我们了人像-儿童/日系/自然/通透、国风、城市、户外、氛围、电影感、胶片感、黑白 10 个分类滤镜,包含 130+ 款滤镜提供
可根据照片挑选您喜欢的滤镜风格,滤镜强度可通过滑杆进行调节
补充GIF(目前因文件过大,无法插入)

5. 颜色#

image.png
1.
色温:调整图像的整体冷暖倾向
2.
色调:补偿色温之外的色彩偏差,调整绿-洋红(Green-Magenta)平衡
正向(+):增加洋红(抵消绿色偏色)
负向(-):增加绿色(抵消洋红偏色)
3.
自然饱和度:智能提升图像中低饱和颜色的鲜艳度,同时保护已饱和区域(如肤色)。
4.
饱和度:全局增加或减少所有颜色的鲜艳度(无选择性)

6. 影调#

image.png
1.
曝光:整体调整图像的亮度,影响所有像素(高光、中间调、阴影同步变亮或变暗)
2.
对比度:调整图像明暗区域的差异程度,即最亮和最暗部分的差距
增加对比度:亮部更亮,暗部更暗,层次感增强
降低对比度:亮部变暗,暗部变亮,画面趋于灰平
3.
亮度:主要影响中间调亮度,对极端高光和阴影影响较小(与“曝光”不同)
4.
高光:单独调整图像中最亮的部分(如天空、反光面)
5.
阴影:单独调整图像中最暗的部分(如暗角、背光区域)
6.
白色:控制图像中亮度最高的部分(比“高光”范围更窄,影响极亮像素)
7.
黑色:控制图像中亮度最低的部分(比“阴影”范围更窄,影响极暗像素)

7. 曲线#

image.png

1. 曲线是什么?#

它是由红(R)绿(G)蓝(B)三个通道的曲线叠加而成的,可以调整图像的亮度、对比度和色彩平衡。
可通过在曲线上添加、删除和移动控制点来调整图像中不同亮度级别的像素值。

2. RGB曲线(复合曲线)#

作用对象:同时调整红(R)、绿(G)、蓝(B)三个通道的亮度,主要影响图像的整体明暗和对比度。
常见操作:
提亮画面:将曲线整体向上拉
压暗画面:将曲线整体向下拉
增强对比度:S形曲线(暗部压低,亮部提亮)

3. 单通道曲线#

单独调整红、绿、蓝中的某一个通道,直接改变图像的色彩平衡。
常见操作:
修正色偏:例如画面偏蓝时,下拉蓝色曲线

8. HSL#

image.png
HSL 的三个核心维度是色相(Hue)、饱和度(Saturation)、明度(Lightness)。
通过改变画面中红色、橙色、黄色、绿色、浅绿色、蓝色、紫色、洋红色的色相、饱和度、亮度倾向,进而实现对照片的精细调整。

实际应用场景#

1.
人像肤色优化:
调整橙色的饱和度(↓避免蜡黄)和明度(↑提亮)
微调红色色相(→偏橙更自然)
2.
风光景色优化:
调整蓝色的饱和度(↑)和明度(↓避免过曝)
改变绿色/黄色色相(→偏青更清新)

操作技巧#

1.
分区控制:结合蒙版,调整特定区域的颜色(比如单独调整衣服)
2.
互补色调整:例如降低紫色饱和度可减少暗部杂色
避免过度:高饱和可能导致色彩断层(尤其在天空渐变区域)

9. 一级色轮#

image.png
塑造色彩基调。分别调控阴影、中间调与高光,实现更精准的色彩校正与亮度平衡。无论是修复曝光问题,统一色调,还是还原真实肤色,只需轻轻拖动色轮,画面立刻焕然一新。更直观的操作,更细腻的调控,成就专业级的基础画面表现。

10. 细节#

image.png

1. 锐化:增强图像的边缘细节,使画面更加清晰。#

优点:提升图像的视觉清晰度,尤其适合用于人像、风景等需要突出细节的照片
缺点:过度锐化可能导致噪点增加或产生不自然的边缘光晕
参数调整建议:

2. 清晰度:#

通过增强中间调的局部对比度,突出图像中频细节(如物体边缘、纹理),进而提升画面清晰度

3. 纹理:#

针对高频微细节(如皮肤毛孔、织物纤维、树叶脉络)的精细控制

4. 去朦胧:#

用于改善照片雾感、灰蒙蒙效果的功能,主要作用是增强画面通透感,让照片看起来更清晰、色彩更鲜明

5. 祛颜色噪点:#

消除因高ISO或暗部提亮导致的彩色像素杂讯(通常呈现红/绿/蓝斑点)

6. 祛亮度噪点:#

抑制明度通道的灰度噪点(表现为颗粒感或斑点)
锐化数量:控制锐化的强度,数量值越大,锐化越明显。
锐化半径:决定锐化影响的范围,较小值适用于精细细节,较大值适合整体锐化。
锐化细节:调整对细微边缘的敏感度,高值可保留更多纹理,但可能放大噪点。
锐化蒙版:通过屏蔽非边缘区域减少不必要的锐化效果。

11. 颗粒#

image.png
拉动颗粒滑杆为图像添加颗粒质感,通常用于模拟或控制照片的胶片质感、噪点风格或纹理细节。

1. 颗粒效果#

控制颗粒的密度,值越高颗粒越明显

2. 大小#

单个颗粒的物理尺寸

3. 粗糙度#

颗粒的形状和分布规律

12. 暗角#

image.png
指照片边缘逐渐变暗或变亮的效果,常用于突出画面中心、营造氛围或模拟老镜头成像风格。
暗角大小(Amount):控制暗角的强度(变暗或变亮的程度)
负值:边缘变暗(经典暗角)
正值:边缘变亮(反向暗角,较少用)
暗角圆度(Roundness):调整暗角的形状接近圆形或椭圆形
负值:椭圆/矩形暗角(边缘更“方”)
正值:正圆形暗角(边缘更“圆润”)
暗角羽化(Feather):控制暗角边缘的过渡柔和程度
低羽化:硬边缘,暗角界限明显(戏剧化效果)
高羽化:柔边缘,渐变自然(常用设置)
暗角中点(Midpoint):决定暗角从画面中心向外扩展的起始位置
低值(0~30):暗角覆盖更大区域(中心小范围亮部)
高值(70~100):暗角仅影响最边缘(中心大部分保持明亮)
高光对比度(Highlight Contrast):暗角大小为负值时生效,调整暗角覆盖区域高光的对比度,不影响阴影和中间调

13. 校准#

image.png
用于底层色彩科学调整的高级工具,直接影响图像色彩的数学基础。通过修改红、绿、蓝(RGB)三原色的色相(Hue)和饱和度(Saturation),从而改变所有衍生颜色的表现。
红原色:主导暖色(红/橙/黄),影响肤色和夕阳色调
绿原色:影响中性色(如植被、肤色阴影部分)
蓝原色:主导冷色(蓝/青),调整天空和阴影色调

14. 可选颜色#

image.png
可选颜色(Selective Color)是一种高级调色工具,允许用户针对图像中的特定颜色范围(如红色、绿色、中性色等)进行精准调整,而不影响其他颜色。它通过修改选定颜色的CMYK(青、洋红、黄、黑)成分来实现精细调色,常用于专业修图、电影调色。

1. 颜色范围:#

选择要调整的目标颜色(如红色、黄色、绿色、青色、蓝色、洋红、白色、中性色、黑色)

2. 调整方式:#

通过CMYK滑块或相对/绝对模式修改颜色成分

3. CMYK调整原理#

调整项作用示例
青色(Cyan)增加/减少青色成分+C 使红色偏冷(接近洋红),-C 使红色更纯
洋红(Magenta)增加/减少洋红成分+M 使蓝色偏紫,-M 使蓝色偏青
黄色(Yellow)增加/减少黄色成分+Y 使绿色偏黄绿,-Y 使绿色偏青
黑色(Black)增加/减少黑色(明度)+K 使颜色更深(如增强阴影),-K 提亮颜色

4. 相对和绝对#

相对:基于当前颜色的百分比进行调整(更柔和
绝对:直接覆盖原色值(效果更强)
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